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滑鐵盧大學人工智能和量子計算課程
  • 適合人群:9-12年級
  • 授課方式 :線上授課
人工智能和量子計算課程,由滑鐵盧大學針對初高中生設計,學生通過為期 2 周的在線課堂探索量子力學、算法、數據科學和機器學習等各種主題學習。
課題介紹

滑鐵盧大學人工智能和量子計算課程


課程簡介


人工智能和量子計算課程,由滑鐵盧大學針對初高中生設計,學生通過為期 2 周的在線課堂探索量子力學、算法、數據科學和機器學習等各種主題學習。在除了人工智能(AI)和量子力學(QC)課程知識內容外,學生還將收獲有助于他們未來學業所需的基礎研究技能和學術技能課程的學習。




滑鐵盧大學介紹


? 滑鐵盧大學是2021麥考林雜志加拿大綜合類大學排名第2


? 最具創新力大學連續27年蟬聯榜首

? 擁有世界上最大的數學和計算機科學教育中心

? 擁有北美唯一的數學學院及加拿大最大的工程學院


AI/QC 課程 三大優勢


? 前沿科技的STEM課程預熱


? AI:探索數據科學和人工智能史,掌握數據算法、機器學習、處理技術和數據可視化

? QC:學習量子密鑰分配與信息科學和線性代數連接,了解量子計算機的構建

? 大學必備的學習能力提升

提升研究能力,批判性分析信息,理解研究方法并整合研究成果


? AI/QC兩大主題語境下的語言專項提升


AI/QC 適合誰參加


對人工智能和量子計算感興趣


希望提高他們的學術技能,為上大學做準備

希望了解更多關于如何在大學申請過程中脫穎而出


AI/QC 課程內容


為期2周,每周5次課。具體如下:


第一周主題:AI人工智能

? 周一:數據分析和人工智能歷史;大學的期望

? 周二:算法;開始一個科研項目

? 周三:數據處理;大學基礎課堂聆聽和筆記記錄方法

? 周四:可視化;資料搜尋

? 周五:機器學習;評估信息來源


第二周主題:QC 量子計算

? 周一:量子力學歷史;合并材料源 I

? 周二:量子和線性代數; 合并材料源 II

? 周三:量子比特和疊加;合并材料源 III

? 周四:量子密碼;展示研究成果

? 周五:量子計算;表達技能發展



AI/QC課程日期


冬季課程(2023年1月16日至27日)


春季課程(2023年5月8日至19日)

備注:

1、冬季課程安排在1月16日-20日和1月23日-27日的晚上8:00-10:00

2、具體時間可能微調,請以開課通知為準。


AI/QC課程語言要求


適合CEFR B2級別的學生(雅思5.5-6,托福72-94)


注意:CEFR B1 水平的學生可以申請,但是B1 級別需要額外的時間來查看課堂回放。



AI/QC課程如何在線上課


? 通過zoom進行學習(完全同步直播,且全部錄制)


? 學生將通過 CANVAS 訪問zoom鏈接、課堂回放和課堂資料

? 完成日常任務并提交老師獲得反饋



報名流程
1. 填寫報名評估表;
2. 資格審核或面試;
3. 簽署報名協議并支付費用;
4. 獲得預習資料并完成前期準備任務;
5. 營地報到并開啟挑戰;
6. 完成挑戰任務,獲得證書。
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